Beneficiary Unik
—
—
File PJUM
—
file terupload
File Beneficiary
—
file terupload
Total Desa
—
—
Total Biaya PJUM
—
seluruh periode
Trend Beneficiary per Bulan
Jumlah penerima manfaat dari waktu ke waktu
Distribusi Jenis Beneficiary
Kategori penerima manfaat
—
Total
Beneficiary per Desa
Top 10 desa/kelurahan dengan penerima manfaat terbanyak
Pengeluaran PJUM per Bulan
Total biaya kegiatan per bulan
Top 5 Jenis Kegiatan
Dari data beneficiary
Top 5 Benefit Diterima
Jenis benefit terbanyak
AI Insight
Menganalisis data…
Total Benef (Baris)
—
—
Laki-laki / Perempuan
—
—
Desa Terjangkau
—
—
Program Aktif
—
—
Trend Benef per Bulan
Jumlah penerima manfaat dari waktu ke waktu
Jenis Kelamin
Distribusi gender penerima
Per Kategori Benef
Jenis/kategori penerima manfaat
Per Kategori Usia
Kelompok umur penerima
Per Program
Jumlah benef tiap program
Top 10 Desa/Kelurahan
Wilayah dengan benef terbanyak
Per Staf
Jumlah benef tiap staf
Ragam Disabilitas
Perbandingan penerima dengan & tanpa disabilitas
—
Total
Data Beneficiary Lengkap
—| Nama | JK | Kat. Usia | Kategori | Disabilitas | Desa | Kecamatan | Kabupaten | Program | Kegiatan | Benefit | Staf | Tanggal | Kode |
|---|
Total Biaya
—
—
Jumlah Transaksi
—
—
Program Aktif
—
—
Staf Terlibat
—
—
Trend Pengeluaran per Bulan
Total biaya PJUM yang terfilter
Komponen Biaya
Klasifikasi item pengeluaran
Per Program/Proyek
Total biaya per program
Per Staf
Total biaya per staf
Per Kode Kegiatan
Total biaya per kode RAB
Per Nama Kegiatan
Total biaya per kegiatan (top 8)
Ringkasan Cepat
Statistik dari data terfilter
Detail Transaksi PJUM
—| Tanggal | Staf | Program | Kode | Kegiatan | Item Pengeluaran | Komponen | Jumlah (Rp) | File |
|---|
Kabupaten
—
Kecamatan
—
Desa
—
Paroki
—
Instansi
—
Total Benef
—
Per Kabupaten
Distribusi benef per kabupaten
Top Kecamatan
Kecamatan dengan benef terbanyak
Top 15 Desa/Kelurahan
Desa dengan benef terbanyak
Benef per Program (di wilayah ini)
Jumlah penerima manfaat tiap program
Distribusi Gender
Rasio laki-laki dan perempuan
Top 15 Paroki
Sebaran benef unik per paroki
Top 15 Instansi
Sebaran benef unik per instansi/lembaga asal
Rekap per Desa/Kelurahan
—| # | Desa/Kelurahan | Kecamatan | Kabupaten | Jumlah Benef | % | Proporsi |
|---|
Analitik Mendalam
Cross-analysis PJUM × Beneficiary — temuan, efisiensi, cakupan
Efisiensi Biaya per Beneficiary (Rp/Orang)
Ranking program — lebih rendah berarti lebih efisien
Overlap Beneficiary Antar Program
Berapa program diterima tiap orang — kedalaman vs keluasan intervensi
—
Benef Unik
Kuadran Program: Jangkauan vs Biaya
Kanan-bawah ideal (jangkauan tinggi, biaya rendah) — kiri-atas perlu evaluasi
Cross-Tab: Kategori × Kabupaten
Jumlah beneficiary unik — warna makin gelap = makin banyak
Rasio Gender per Program
Perbandingan L / P di setiap program
Cakupan Wilayah per Desa
Berapa program yang melayani setiap desa — highlight under-served
Perbandingan Staf: Beban vs Biaya
Benef unik (oranye) vs biaya PJUM (biru) — dual axis
Trend Beneficiary per Program (Top 4)
Jumlah penerima manfaat unik per bulan untuk 4 program terbesar
Kualitas Data
Laporan & Export
Ringkasan data untuk pelaporan — gunakan filter untuk mempersempit data
Rekap PJUM
Rekap Beneficiary
Rekap per Program (PJUM + Benef)
—| # | Program | Total Biaya PJUM | Transaksi | Jumlah Benef | Benef Unik | Rp/Benef |
|---|
Rekap per Staf
| # | Staf | Biaya PJUM | Transaksi PJUM | Jumlah Benef |
|---|